Data Science: в чем подвох?
Вообще профессию Data Scientist сегодня часто называют одной из самых «сексуальных» — перспективных и модных. Однако путь к этой профессии нелегок: невозможно овладеть всеми компетенциями и инструментами за месяц или даже год.
Скилы датасаянтистов
Для входа в профессию необходимы хорошая математическая база (статистика, математика, линейная алгебра), знание алгоритмов и навыки программирования.
Middle-cпециалисты обычно уже разбираются в особенностях архитектуры, могут адаптировать модели под конкретную задачу, а также доступно визуализировать данные.
Специалисты уровня senior могут быстро обучать прототипы и выбирать модели под задачу, понимают потребности бизнеса и хорошо разбираются в распределенных вычислениях.
Лиды чаще всего выступают связующим звеном между бизнесом и командой. В их работе большую роль играют soft skills. От себя добавим, что поиск работы на вакансию такого грейда состоит из наибольшего количества этапов собеседований, и включает в себя как технические интервью, так и скрупулезную оценку soft skills.
Полный текст статьи
В этой области очень цениться практический опыт, что именно приходилось делать руками, какие технологии были освоены и опробованы «в поле», не забывайте и о soft skill, важно желание понимать и разбираться в потребностях бизнеса.
Источник https://vc.ru/hr/91338-data-science-karernyy-obzor-2019-goda
Источник https://vc.ru/hr/91338-data-science-karernyy-obzor-2019-goda
В школе HRPR мы научим разбираться в технических терминах.
За 10 лет существования школы мы научились объяснять все “на пальцах”. Спустя 2 недели вашего обучения вы сами себе будете удивляться )
